项目名称：城市交通枢纽行人及车辆流检测系统
项目类别：创新训练项目
项目简介：本项目基于 yolov5 和 deepsort 算法，实现了人流和车流的计数。该 项目的主要目的是在公共场合或道路等区域对人流和车流进行实时监控和统计， 为城市管理和交通规划提 供数据支持。yolov5 是一种基于深度学习的目标检测 算法。在本项目中，使用 yolov5 实现了对人和车辆的识别和分类。同时，采用 deepsort 算法对识别出的目标进行跟踪，确保统计数据的准确性和稳定性。本项 目基于 Python 语言实现，使用了常用的深度学习框架 PyTorch，以及一些常见的 计算机视觉库如 OpenCV 和 NumPy 等。在实现过程中，针对实时性的要求，对数 据加载、模型推断和跟踪等过程进行了优化，并使用了多线程技术进行并发处理。
指导老师：王栋梁 创新创业学院 秦娟娟 电子信息工程学院
项目成员：田玉峰 电子信息工程学院 负责人
李佩佩 汽车工程学院
李 云 计算机与人工智能学院
项目成果:
图 1.产品实物
图 2.产品实物
地址：甘肃省兰州市兰州新区长江大道东段1942号
电话：0931-2861012
甘公网安备 62010002000306号 
