项目名称：基于 YOLOv5 的垃圾检测平台设计
项目类别：创新训练项目
项目简介：本项目基于 YOLOv5 深度学习算法，设计了一个致力于快速、准确地 检测垃圾的平台。提高我国垃圾分类的效率和质量。此平台以 PyQT5 开发上位机 界面，支持多种形式的输入方式，包括摄像头实时输入、照片和视频文件输入以 及 RTSP 视频流的检测。摄像头捕捉垃圾分类场景图像，使用 YOLOv5 算法对图像 进行实时分析和检测，实现对垃圾的自动分类和定位，同时提供实时监测、垃圾 分类数量统计等功能。平台具有良好的用户界面、高效的检测速度和准确的分类 结果，可以广泛应用于社区、商圈、学校等场所，为城市环境改善和可持续发展 做出贡献。同时，该平台可作为一个垃圾分类的互动教育平台，通过展示垃圾的 分类结果和统计数据，引导用户形成正确的环保思想，提升人们对环境保护和可 持续发展的意识。
指导老师：王秀梅 创新创业学院 张红梅 创新创业学院
项目成员：李佩佩 汽车工程学院 负责人
田玉峰 电子信息工程学院
董甜甜 汽车工程学院
项目成果：
图 1.产品实物
图 2.产品实物
地址：甘肃省兰州市兰州新区长江大道东段1942号
电话：0931-2861012
甘公网安备 62010002000306号 
